Atlassian, JIRA Service Desk 3에 기계 학습 추가

Atlassian은 목요일 JIRA Service Desk의 업데이트를 통해 기계 학습, 통합 된 고객 만족도 조사 및 자동화를 통해 문제 및 인시던트를 해결했습니다.

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엔터프라이즈 소프트웨어 회사의 헬프 데스크 소프트웨어는 가장 빠르게 성장하는 제품 중 하나입니다. 12 월에 공개 된 Atlassian은 Zendesk뿐만 아니라 ServiceNow에 열을 가하고 있습니다. Atlassian은 JIRA 프로젝트 관리 소프트웨어로 가장 잘 알려져 있습니다.

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회사 JIRA Service Desk 3에 따르면이 제품에 대한 투자 증가를 반영합니다. 주요 기능을 살펴 보겠습니다.

더 나은 셀프 서비스를위한 기계 학습. Atlassian은 고객이 질문이나 주제를 입력 할 때 제안을 추가하는 기계 학습을 추가했습니다. 또한 Confluence 지식 기반을 고객에게 무료로 제공했습니다. 이러한 조치로 일부 고객은 셀프 서비스 기능에 관심을 갖고 있지만 추가 비용을 지출하고 싶지 않으므로 더 많은 시험을 실시 할 수 있습니다.

기업의 지식 기반과 쉽게 정렬되지 않는 검색을 처리하기위한 스마트 그래프 스마트 그래프 알고리즘은 인기있는 키워드를 가져와 이전 요청과 연관시킵니다. 알고리즘은 시간이 지남에 따라 학습합니다. Atlassian은 일반적인 생각은 기업 내에서 티켓 풍선처럼 응답을 확장하는 것이라고 말했다.

고객 만족도 설문 조사. 피드백은 서비스 수준 계약 및 고객 만족도에 대한 IT 대시 보드에 통합됩니다. 이 도구는 IT 팀에서 지원 과정 수정을 위해 사용됩니다.

여러 사용자에게 영향을 미치는 문제를 문제 티켓으로 바꾸는 자동화. 예를 들어, 일련의 네트워크 중단 불만이 자동으로 JIRA 소프트웨어 프로젝트로 바뀔 수 있습니다.

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