AMD, Nvidia Tesla로 FirePro S9050, S9150 서버 GPU 출시

AMD는 회사와의 제품 다양 화, SSD 시장에 진출하기위한 준비, 그리고 슈퍼 컴퓨팅 분야에서 주요 경쟁사를 제공 할 새로운 그래픽 카드 2 개를 출시함으로써 자사의 목표를 잘 수행하고있는 것으로 보인다.

클라우드 컴퓨팅의 등장으로 데이터 센터 용량에 대한 새롭고 다양한 요구가있었습니다. 모바일 기기와 같은 더 작은 칩으로 구동되는 마이크로 서버는 스케일 아웃 (scaling out) 요구를 충족시키고 저비용 및 저전력의 서버를 생산하는 데 도움이되었습니다.

FirePro S9050 및 S9150으로 불리는 서버 GPU는 Nvidia의 Tesla 보드를 사용하여 부동 소수점을 부동 소수점으로 계산합니다. 현재 Nvidia의 싱글 GPU 서버 인 Tesla K40은 12GB의 GDDR5 RAM과 288GB / sec의 메모리 대역폭을 제공하지만 S9150은 16GB의 GDDR5 메모리와 320GB / sec의 메모리 대역폭을 제공합니다. 이는 AMD의 새로운 보드가 단 정밀도 부동 소수점 성능 (5.07 TFLOPS 대 4.29 TFLOPS)과 배정도 부동 소수점 성능 (2.53 TFLOPS 대 1.43 TFLOPS)에서 K40을 능가하는 데 도움이됩니다. S9050은 12GB의 GDDR5 RAM과 264GB / s의 메모리 대역폭을 제공하여 단 정밀도 부동 소수점 성능의 3.23T 플롭과 테슬라와 더 비슷한 806GFLOPS의 배정도 부동 소수점 성능을 제공합니다. K20.

AMD는 S9150이 K40이 필요로하는 최대 전력 (235 와트)과 동일한 성능을 제공 할 수 있다는 사실을 강조합니다. 덜 강력한 S9050은 최대 전력 요구량이 225 와트 인 적은 약간의 주스를 ​​마 십니다. 두 카드의 컴퓨팅 코어는 Radeon R9 295X2와 같은 일반 GPU와 FirePro W9100과 같은 워크 스테이션 보드에있는 회사의 Graphics Core Next 아키텍처를 기반으로합니다. 클라이언트가 필요로하는 고성능 컴퓨팅을 위해서는 OpenMP 4.0과 향후 출시 될 OpenCL 2.0 프레임 워크를 지원하고 Nvidia와 마찬가지로 CUDA 병렬 프로그래밍 플랫폼 인 AMD에는 FirePro 워크 플로우를 최적화하는 Stream 기술이 있습니다.

Asus, Gigabyte 및 Supermicro를 포함한 새로운 FirePro GPU가 장착 된 서버를 제공하기 위해 여러 파트너가 일렬로있었습니다. 그들은 테슬라 카드와 함께 ARM 프로세서를 사용하는 향후 시스템과 같은 Nvidia 기반 슈퍼 컴퓨터와 경쟁하게 될 것입니다. S9050 또는 S9150에 대한 가격은 발표되지 않았지만 올해 3/4 분기에는 예상된다.

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